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集成电路设计及EDA教程

前一段时间,美国顶级律师和人工智能进行了一场比赛。

 

在这比赛中,人类律师的平均准确率在85%左右,而AI准确率高达95%。人类律师完成任务平均时间在92分钟,AI人工智能仅仅只用了26秒。准确率上AI也表现惊人,高达100%,人类只有97%。

人工智能表现优异,但是往往在toB项目中,要求会更加严苛。比如,机器人目前的问答过程每次执行一秒钟需要5秒,但实际需求是低于0.5秒,这让程序员陷入了沉思。

 

以往的程序员一直有一个误解,就是:写代码就是能把代码写出来,能跑通就行是最低最低的要求。这是极为错误的思想,每个程序员都应该要朝着成为一位卓越的算法工程师前进。

 

那么如何才能更加高效的加快速度,让自己成为优秀人才呢?

 

身为资深工程师的我,建议你应该在三方面下功夫:

 

1. 算法层次上的优化

2. 语言层次上的优化

3. 系统层面上的优化


不仅如此,你还要提升自己的coding,实践能力。如何提升呢,我推荐你来上一下这门公开课,对你的算法模型落地实战部署有一定的提升。《机器学习算法落地与代码实战》课程是由前IBM中国总部数据科学家讲授的,量化、剪枝、知识蒸馏均有涉猎,很不错,推荐你来学习。

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