视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉-3:数据驱动的图像分类方式(下)

大数据文摘

本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第2期,已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品,未经授权禁止转载,转载具体要求见文末。



大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作


编者按:经过视频团队的不懈努力,第三期斯坦福大学CS231N课程视频的汉化终于完成了。本期文章是我们为读者带来斯坦福课程文章第二个系列的【斯坦福深度学习与计算机视觉课程】视频版的第三期:《数据驱动的图像分类方式-K最邻近与线性分析器(下)》。文章内容为斯坦福CS231N系列,供有兴趣的读者感受、学习。

斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程,业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译,为了与更多读者分享高品质内容,大数据文摘和北邮模式识别实验室共同组织了强大的翻译团队,对笔记和视频进行了系统全面的翻译,并以每周一期的速度陆续推出。


志愿者招募进行中:我们欢迎更多感兴趣的志愿者加入我们,一起交流学习。所有译者均为志愿者,如果你和我们一样,是有能力、愿分享的朋友,请加入我们。在大数据文摘后台回复“志愿者”,了解更多。


同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。


◆ ◆ 

视频概览


以下为课程的部分视频试听导读。完整视频会在网易云课堂大数据文摘频道上放出,每周二上午更新,请大家点击文末左下角阅读原文关注更新。在大数据文摘后台回复“斯坦福”,下载本课程完整版ppt。


以下为第三期视频腾讯视频试听导读版本,全长15分18秒,请在wif环境观看,收看完整视频请点击文末阅读原文跳转至网易云课堂大数据文摘频道







◆ ◆ 

原版PPT(部分)


此外,对于有兴趣进一步学习交流的读者,我们将通过QQ群(鉴于微信人数限制问题)组织进行学习交流。


长按以下二维码将直接跳转至QQ加群

或者通过群号码285273721进群


大数据文摘长期招募实习生和编辑,感兴趣请联系[email protected]

关于转载
如需转载,请在开篇显着位置注明作者和出处(转自:大数据文摘|bigdatadigest),并在文章结尾放置大数据文摘醒目二维码。无原创标识文章请按照转载要求编辑,可直接转载,转载后请将转载链接发送给我们;有原创标识文章,请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】给我们申请白名单授权。未经许可的转载以及改编者,我们将依法追究其法律责任。联系邮箱:[email protected]


◆ ◆ 

编译团队

大数据文摘后台回复“志愿者”加入我们

译者|高虫虫 星河 唐++ 凉凉 阿理High Kanata

主编|寒小阳

项目管理|喜子 田晋阳

后期制作|柴文超

内容运营|魏子敏

统筹|汪德诚 张闯


◆ ◆ 

往期精彩文章推荐,点击图片可阅读


【重磅】汉化视频上线|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉-1

此课程正在招募译者,回复“志愿者”了解更多


【重磅】汉化视频上线|斯坦福CS224d深度学习与自然语言处理-1

此课程正在招募译者,回复“志愿者”了解更多

文章推荐